Jobseekers in the Age of AI: Views from the Workwise Team
กลับไปหน้าบทความ

ยุค AI คนหางานต้องมีอะไรบ้าง ข้อคิดเห็นจากทีม Workwise

7 min readOctober 28, 2026

ทีม Workwise ได้ร่วมให้ข้อคิดเห็นกับข่าวสด ในบทความ “ยุค AI คนหางานต้องมีอะไรบ้าง? แค่ใช้ AI เป็นอาจไม่พอ” ที่เผยแพร่เมื่อ 19 ตุลาคม 2569 จากมุมของคนทำงานสรรหาที่เห็นทั้งโจทย์ของนายจ้างและการเตรียมตัวของผู้สมัคร บทความนี้ขยายมุมมองของเราให้ละเอียดขึ้น และลิงก์บทความต้นฉบับไว้ท้ายหน้า

ทักษะ AI เริ่มเข้ามาอยู่ในโจทย์ของหลายสายงาน

ในรายละเอียดคุณสมบัติที่ลูกค้าส่งมาให้เราช่วยสรรหา ทักษะการใช้ AI ปรากฏบ่อยขึ้น และไม่ได้จำกัดอยู่แค่ตำแหน่งด้านเทคโนโลยี แต่ขยายไปถึงงานการตลาด งานขาย งานทรัพยากรบุคคล และงานสำนักงานบางตำแหน่ง สำหรับคนหางาน นี่หมายความว่าความคุ้นเคยกับเครื่องมือเหล่านี้กำลังกลายเป็นสิ่งที่นายจ้างคาดหวังอยู่แล้ว มากกว่าจะเป็นจุดที่ทำให้โดดเด่น

ใช้ AI เป็น ยังไม่เท่ากับทำงานได้

“AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลหรือเสนอคำตอบให้เราได้เร็วมาก แต่สุดท้ายยังต้องมีคนดูว่าคำตอบนั้นใช้ได้จริงหรือเปล่า” ทีม Workwise

ฝ่ายบุคคลอาจใช้ AI ร่างประกาศรับสมัครงานได้ในไม่กี่นาที แต่ยังต้องดูว่าคุณสมบัติที่เขียนตรงกับงานจริงหรือไม่ ฝ่ายขายอาจให้ AI สรุปข้อมูลลูกค้าทั้งพอร์ต แต่คนที่รู้งานเท่านั้นที่จะบอกได้ว่าควรโทรหาใครก่อน สิ่งที่นายจ้างมองหาจึงมากกว่าการรู้จักเครื่องมือ

วิจารณญาณในการตรวจผลลัพธ์ AI ตอบได้เร็วและดูน่าเชื่อถือ แต่ผิดได้ คนที่นายจ้างไว้ใจคือคนที่รู้ว่าต้องเช็คตรงไหน และกล้าบอกว่าคำตอบนี้ยังใช้ไม่ได้

ความรู้ลึกในสายงานของตัวเอง คนที่รู้งานจริงจะถามคำถามที่ถูก และมองออกว่าผลลัพธ์ไหนเข้ากับบริบทของธุรกิจ

การสื่อสารและการทำงานกับคน งานที่ต้องคุย อธิบาย ต่อรอง และพาทีมไปด้วยกัน ยังเป็นงานของคน

ความพร้อมเรียนรู้เมื่อเครื่องมือเปลี่ยน เครื่องมือวันนี้อาจไม่ใช่เครื่องมือของปีหน้า คนที่ปรับตัวได้จะได้เปรียบกว่าคนที่รู้จักเครื่องมือมากที่สุด

ความรับผิดชอบต่อผลงาน ไม่ว่า AI จะช่วยมากแค่ไหน คนที่ส่งงานคือคนที่ต้องรับผิดชอบผลของงานนั้น

ประสบการณ์ไม่ได้นับแค่จำนวนปี

เมื่อนายจ้างระบุว่าต้องการผู้สมัครที่มีประสบการณ์สามปี สิ่งที่อยากรู้จริงไม่ใช่แค่ว่าทำงานมาครบสามปี แต่คือในสามปีนั้นคุณเจอปัญหาอะไร รับผิดชอบงานระดับไหน และวันนี้มีเรื่องอะไรที่ตัดสินใจได้ด้วยตัวเองแล้ว

เรซูเม่และคำตอบในการสัมภาษณ์จึงควรตอบสามคำถามนี้ให้ได้ ไม่ใช่บอกแค่ระยะเวลาและรายชื่อโปรแกรมที่ใช้เป็น

เด็กจบใหม่และคนที่เพิ่งเริ่มทำงาน

บริษัทไม่ได้เลิกรับเด็กจบใหม่ แต่ความคาดหวังต่อคนที่เพิ่งเริ่มทำงานกำลังเปลี่ยนไป เมื่อเครื่องมือช่วยทำงานพื้นฐานได้เร็วขึ้น นายจ้างก็อาจหวังให้พนักงานใหม่เรียนรู้และรับงานที่ซับซ้อนขึ้นได้เร็วกว่าเดิม

สำหรับผู้สมัคร ถ้ายังไม่มีประสบการณ์งานประจำ ใช้การฝึกงาน โปรเจกต์ หรือกิจกรรมที่เกี่ยวกับตำแหน่งที่สมัคร มาเล่าว่าคุณคิดและแก้ปัญหาอย่างไร และเมื่อได้เริ่มงานแล้ว ใช้งานจริงเป็นที่เรียนรู้และขอรับผิดชอบเพิ่มขึ้น อย่าพึ่งเครื่องมืออย่างเดียว

สำหรับองค์กร งานพื้นฐานเคยเป็นที่ที่พนักงานใหม่ได้ฝึกขั้นตอนการทำงาน ฝึกแก้ปัญหา และเรียนจากความผิดพลาด ถ้าให้ AI ทำงานส่วนนี้แทน ก็ควรวางแผนด้วยว่าคนรุ่นใหม่จะได้ประสบการณ์จากที่ไหน และให้คนที่มีประสบการณ์อธิบายเหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจสำคัญให้ฟัง

เรซูเม่ที่ให้ AI เขียนทั้งฉบับ มักอ่านแล้วคล้ายกันไปหมด

AI ช่วยเกลาภาษาให้เรียบร้อยได้ แต่ถ้าปล่อยให้เขียนทั้งฉบับ เรซูเม่มักออกมาเป็นคำกว้าง ๆ ชุดเดียวกัน ไม่มีตัวเลขหรือเรื่องจริงจากงาน ใช้ AI ช่วยได้ แต่เนื้อหาควรมาจากงานจริงของคุณ ใส่ผลงานที่วัดได้ และเล่าให้เห็นว่าคุณตัดสินใจอะไรด้วยตัวเอง

เตรียมตัวสัมภาษณ์อย่างไรในยุค AI

เตรียมตัวอย่างงานที่ใช้ AI จริง 1 ถึง 2 เรื่อง เล่าได้ว่าใช้ทำอะไร ตรวจผลอย่างไร และส่วนไหนที่คุณแก้เอง

ตอบด้วยประสบการณ์ของตัวเอง ผู้สัมภาษณ์แยกได้ไม่ยากระหว่างคำตอบที่เตรียมมาจากเครื่องมือ กับคำตอบที่มาจากงานที่ทำจริง

ถามกลับเรื่องการใช้ AI ในทีม ช่วยให้คุณเห็นว่าองค์กรนี้ทำงานแบบไหน และแสดงว่าคุณคิดถึงการทำงานจริงแล้ว

สำหรับนายจ้าง: ประเมินผู้สมัครอย่างไรเมื่อทุกคนใช้ AI

เมื่อเรซูเม่ดูดีใกล้เคียงกันหมด การสัมภาษณ์ที่ให้ผู้สมัครเล่างานที่ทำจริง หรือให้ลองคิดโจทย์สั้น ๆ ที่ใกล้กับงาน จะช่วยให้เห็นวิจารณญาณและวิธีคิดได้ชัดกว่าการอ่านเอกสารอย่างเดียว เราเขียนเรื่องนี้ไว้เพิ่มเติมใน สัมภาษณ์อย่างไรไม่ให้คนเก่งหลุดมือ

คำถามที่ควรถามแทน

แทนที่จะถามแค่ว่า AI จะมาแทนงานเราไหม ลองถามอีกข้อว่า งานส่วนไหนที่บริษัทยังต้องการให้เราเป็นคนทำ แล้วพัฒนาตัวเองไปทางนั้น

อ่านบทความต้นฉบับ

บทความต้นฉบับที่ทีมเราร่วมให้ข้อคิดเห็น ยังมีข้อมูลจากงานวิเคราะห์ของ IMF และงานวิจัยของ Stanford Digital Economy Lab ประกอบ อ่านฉบับเต็มได้ที่

กำลังหางาน หรือกำลังหาคน

ดูตำแหน่งที่เปิดรับอยู่ได้ที่ ตำแหน่งงาน หรือถ้าคุณเป็นนายจ้างที่กำลังเปิดรับตำแหน่ง ดูวิธีทำงานของเราได้ที่ บริการสรรหาพนักงาน

ต้องการบทความเพิ่มเติม?

อ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสรรหาบุคลากร แนวโน้มการจ้างงาน และกลยุทธ์ด้านบุคลากรในประเทศไทย

ดูบทความทั้งหมด